Uzyskujecie unikalne narzędzie do predykcyjnego behawioranego targetowania. Wydawcom umożliwia ono uzyskanie informacji o danych sociodemograficznych swoich użytkowników a agencjom daje możliwość wykorzystania tych danych w połączeniu z danymi o zachowaniu użytkowników przy targetowaniu kampanii.
Technologia predykcyjnego behawioralnego targetowania (PBT) została opracowana przez niemiecką spółkę nugg.ad.
Zainteresowania i cechy charakteru
Za pośrednictwem PBT możliwe jest targetowanie reklam według danych socjodemograficznych i zainteresowań internautów, cech takich jest ok. 80. Aby było łatwiej zarządzać jest możliwość połączenia tych cech w profile użytkowników np. Manager = wiek 25 lat, dochód więcej niż 5 000 pln., często podróżuje, interesuje się golfem i tenisem.
PBT działa z dwoma głównymi źródłami danych, które pozwalają określić jakie cechy ma konkretny internauta:
- zbieranie danych o użytkownikach w Internecie poprzez wyświetlenie wybranym internautom kwestionariuszy (dane socjodemograficzne i informacje o stylu życia – płeć, wiek, praca)
- monitoring zachowania i poruszania się użytkowników w Internecie (jakie strony internetowe użytkownik odwiedza, co go interesuje, jak często ...).
Następnie te dane są gromadzone i przetwarzane w czasie rzeczywistym.
|
PBT
